RADAR (레이더)
Systemic Surveillance Layer · L4
RADAR
주택시장 조기경보 시스템
시장 전체의 이상 신호를 위기가 되기 전에 감지하십시오.
주택금융·보증·정책·감독 기관을 위한 정책급 주택 시장 리스크 인텔리전스 플랫폼입니다.
시장 수준 시스템 리스크 분석
역전세·전세사기 리스크 지표
AVM 기반 시나리오 분석
정책급 보고 품질
RADAR가 분석하는 것
시장 수준 (RADAR)
한국 주택 시장 전체의 시스템 리스크
지역별 주택금융스트레스지수 (HFSI)
역전세·전세사기 리스크 선행 지표
금리·거시경제 충격 시나리오 분석
주택 공급·수요 동향 및 전망
포트폴리오 수준 (VAULT)
금융기관 개별 여신 포트폴리오 담보
건별 LTV 드리프트 및 감정가 괴리
여신 포트폴리오 Grade D 집중 지역
기관 내부 감사 대응 문서
주요 분석 지표
RADAR는 자이랜드 AVM 엔진을 시장 수준에 적용하여 정책 기관이 필요로 하는 수준의 정밀도로 주택 시장 리스크를 분석합니다.
주택금융스트레스지수 (HFSI)
지역별 종합 시스템 리스크 점수를 산출합니다. 복수의 시장 지표를 통합하여 단일 지수로 표현, 리스크 우선순위 설정을 지원합니다.
역전세 리스크 지표
지역별 전세보증금 반환 리스크를 선행 지표로 모니터링합니다. 전세가 하락 추이와 거래량 변화를 결합하여 보증 리스크를 조기에 포착합니다.
금리 충격 시나리오
금리 변동이 지역별 주택 시장에 미치는 영향을 AVM 기반으로 시뮬레이션합니다. 정책 결정의 사전 효과 분석을 지원합니다.
지역별 리스크 히트맵
시·구·동 단위의 주택 시장 리스크를 지리적으로 시각화합니다. 리스크 집중 지역의 조기 파악과 정책 우선순위 설정을 지원합니다.
거시경제 오버레이
금리, 통화량, 주요 경기지표를 주택 시장 데이터와 결합하여 복합 리스크 신호를 분석합니다.
AVM 기반 시장 전망
자이랜드 AVM의 지역별 정확도 벤치마크를 기반으로 단기 시장 방향성을 분석합니다. 동료심사 학술 논문을 통해 검증된 방법론을 적용합니다.
기존 공공 지표와의 차별점
한국주택금융공사·부동산원 등 공공 지표를 보완하는 독립적 교차검증 레이어로 활용하실 수 있습니다.
| 항목 | 기존 공공 지표 | RADAR (자이랜드) |
|---|---|---|
| 설명가능성 | 지수 산출 근거 제한적 공개 | SHAP 기반 요인별 기여도 명시 |
| 업데이트 주기 | 분기·반기 단위 | 실거래 데이터 기반 주간 업데이트 |
| 비아파트 커버리지 | 아파트 중심, 빌라 정확도 제한 | 빌라·오피스텔·단독주택 포함 |
| 구조적 독립성 | 기관별 이해관계 반영 가능 | 어떤 금융기관의 지분도 없음 |
| AI 기본법 대응 | 설명의무 요건 충족 미확인 | 고위험 AI 설명의무 요건 충족 |
※ RADAR는 기존 공공 지표를 대체하지 않습니다. 교차검증 및 보완적 분석 수단으로 활용하시기를 권장합니다.
정책기관 활용 가치
한국 주택금융 시스템의 안정을 위한
독립적 인텔리전스 인프라
독립적 인텔리전스 인프라
RADAR는 특정 금융기관의 이해관계와 무관하게 운영되는 독립적 플랫폼입니다.
자이랜드는 어떤 금융기관의 지분도 보유하지 않으며, 정책 기관이 신뢰할 수 있는
중립적 데이터 인프라를 제공합니다. 동료심사 학술 논문으로 검증된 AVM 방법론을
바탕으로, AI 기본법이 요구하는 설명가능성 요건을 충족합니다.
동료심사 학술 논문 정확도 검증
AI 기본법 설명의무 충족
구조적 독립성 — 이해충돌 없음
KINP MOU 체결
국회 AVM 정책 논의 참여
리스크 아키텍처 내 RADAR의 위치
LENS·VAULT를 통해 신뢰를 형성한 기관이 확장하는 최상위 레이어입니다. 독립적으로도 도입 가능합니다.
LENS
개별 담보 검증
신뢰 구축
신뢰 구축
→
VAULT
포트폴리오 통제
리스크 체계화
리스크 체계화
→
RADAR
시장 감시
지금 여기
지금 여기