LENS (렌즈)

LENS
by XAI Land
투명한 가치평가
Transparent Property Valuation
SHAP 분석
추정가 ₩4.2억
신뢰도 등급
A
B
C
D
개별 담보물의 가치를 검증합니다
LENS
LENS by XAI Land — 투명한 가치평가
Verification Layer · 자이랜드 리스크 아키텍처

단순한 가격 추정이 아닙니다.
왜 그 가격인지를 보여드립니다.

LENS는 한국 금융기관이 담보 의사결정을 방어할 수 있도록 설계된 기관 등급 가치평가 플랫폼입니다. SHAP 설명가능 AI와 신뢰도 등급 A–D를 통해 FSS 감사 대응이 가능한 근거를 자동으로 생성합니다.

SHAP 설명가능 AI
각 가격 결정 요인의 기여도를 KRW 단위로 명시합니다. 감사인이 검증 가능합니다.
신뢰도 등급 A–D
한국 유일. 모델이 자체 불확실성을 등급으로 플래그합니다. FSS 감사 방어의 핵심입니다.
비아파트 정확도
서울 빌라·오피스텔 MdAPE 5.1%. REB 벤치마크 대비 30%+ 정확도 우위.
구조적 독립성
금융자본으로부터 완전히 독립된 독립형(Independent) 시스템입니다. 은행·정부 계열의 이해상충 없이 객관적인 검증이 가능합니다.
AI 기본법 고위험 AI 요건 충족
감사 대응 가능 · FSS Audit-Ready
은행업감독규정 LTV 산정 활용 가능
동료심사 논문 정확도 검증 완료
한국 유일 — Confidence Grade System
모델이 스스로 불확실성을 플래그합니다
신뢰도 등급은 대출 담당자가 언제 승인하고, 언제 감정평가를 의뢰해야 할지를 자동으로 판단합니다
A
MdAPE ≤ 10%
Approve with minimal review
감정평가 없이 여신 승인 가능
B
MdAPE ≤ 15%
Slight caution warranted
보수적 LTV 적용 권장
C
MdAPE ≤ 20%
Manual review recommended
심사역 수동 검토 권장
D
MdAPE > 25%
Full appraisal advised
정식 감정평가 의뢰 필요
신뢰도 등급은 정규화된 분할 공형 예측(Conformal Prediction) 방법론으로 산출됩니다 · 한국에서 이 기능을 제공하는 유일한 AVM
LENS 제품 기능 상세 — Product Features

LENS by XAI Land · 제품 기능

AI 기반 담보가치 평가 및 리스크 분석

AI-Powered Collateral Valuation & Risk Analysis · 은행·보험사·규제기관·기관투자자 전용

AI 담보가치 평가 요약 · Collateral Valuation Summary
보고서 기준일: 2026.03.10 · 모델: XAI-AVM v3.2 · 보고서 ID: VR-2026-GN-08471
AI 추정 담보가액
₩18.0억
신뢰구간: ₩17.2억 – ₩18.8억
A
신뢰도 등급 · 높은 신뢰 · High Confidence
㎡당 단가
₩2,140만
전용면적 84.1㎡ 기준
비교거래 수
420건
반경 500m · 최근 24개월
모델 정확도 (MdAPE)
2.2%
PPE10 커버리지 88%+
설명가능 AI · XAI 윤리 준수
감사 대응 가능 · Audit-Ready
AI기본법 고위험 AI 요건 충족
은행업감독규정 LTV 산정 활용 가능
A
AI Model Reliability
AI 모델
신뢰도 지표
금융기관이 AI 평가를 내부 여신 심사에 활용하기 위해 필요한 모델 정확도 지표를 명시합니다. 블랙박스 없이 수치로 증명합니다.
모델 성능 지표 · Model Performance Metrics
모델 정확도 (MdAPE)
2.2%
중앙값 절대 비율 오차
0%우수 기준 <5%
PPE10 커버리지
88%+
오차 10% 이내 비율
0%100%
활용 비교거래
420건
유사 매물 실거래 샘플
데이터 기간
24개월
최근 거래 기준 윈도우
MdAPE 2.2% — 국내 감정평가 평균 오차 대비 현저히 낮음
PPE10 88% — 평가 결과의 88% 이상이 실거래가 10% 이내
데이터 윈도우 — 최근 24개월 거래만 반영, 시장 현실 추적
기관 신뢰 지표 MRM 준수 수치 검증 가능
B
AI Value Drivers · Explainable AI
AI 가치 결정 요인
설명가능 AI
이 부동산의 가격이 왜 ₩18.0억인지 — 전용면적·층수·건물 연식·역세권 거리 등 각 요인의 기여도를 수치로 보여줍니다. 블랙박스 없음.
요인별 가치 기여도 분석 · SHAP Feature Impact
기준가 (지역 평균)
₩15.7억
전용면적 (84.1㎡)
+₩4,500만
층수 (12층)
+₩2,800만
건물 연식 (18년)
−₩3,800만
지하철 거리
−₩2,200만
AI 추정 담보가액 ₩18.0억
이 부동산의 가치는 전용면적(+₩4,500만)층수(+₩2,800만)가 주된 상승 요인이며, 건물 연식(−₩3,800만)과 역세권 거리(−₩2,200만)가 가치를 일부 하향 조정합니다.
요인별 기여도 — SHAP 기반 정량적 수치, 감사인 검증 가능
서술 요약 — 담당자가 경영진·감독당국에 구두 설명 가능
블랙박스 없음 — AI기본법 고위험 AI 설명 의무 완전 충족
SHAP 분석 규제기관 설명 가능 감사 대응
01
Radius-Based Comparable Search
반경 기반
유사 거래 검색
동·면·읍 행정 경계를 무시하고 물리적 거리 기준으로 진정한 유사 매물을 탐색합니다. 매매·전·월세 실거래를 모두 포함해 시장 전체를 반영합니다.
반경 500m
반경 선택 — 250m~2.5km, 행정구역 경계 무관
매매·전·월세 통합 — 모든 거래 유형 실거래가 반영
필터 — 면적·건축연한·유형별 세밀 조정
경계 초월 탐색 매매·전·월세 포함 유사성 기준
02
Multi-Transaction Analysis
다중 거래 유형
동시 분석
매매·전·월세·분양권·입주권을 하나의 차트에서 통합해 시장 심리와 유동성을 정확히 파악합니다. 전세와 월세 실거래가를 모두 분석해 임대 시장 전체를 반영합니다.
최근 12개월 거래량 추이
매매
전세
월세
분양권·입주권
전·월세 통합 — 전세 및 월세 실거래가 동시 분석, 임대 시장 전체 반영
갭 분석 — 매매↔전세 스프레드로 시장 레버리지 수준 측정
리스크 신호 — 분양권 급등 = 시장 과열 조기 경고
매매·전·월세 통합 유동성 측정 리스크 조기 감지
03
Raw Data Transparency
원시 데이터
완전 투명성
모든 분석은 개별 실거래 건에 근거합니다. 날짜·금액·면적·유형을 직접 확인하고 독립적으로 검증 가능합니다. 매매·전세·월세 거래 모두 포함합니다.
거래일금액면적유형
2026.01.15 ₩4.85억 84.3㎡ 매매
2026.01.08 ₩2.40억 82.1㎡ 전세
2025.12.28 ₩80만/월 59.4㎡ 월세
2025.12.20 ₩4.68억 84.0㎡ 매매
개별 거래 공개 — 매매·전세·월세 원천 데이터 직접 확인
독립 검증 — 분석 결과를 외부 감사인이 재현 가능
블랙박스 방지 — 모든 가격 신호에 명시적 거래 근거
감사 대응 가능 재현 가능 AI 윤리 준수
04
Auction Risk Indicator
경매 매각가율
리스크 조기 경보
경매 매각가율(낙찰가÷감정가)은 시장 유동성의 가장 직접적 지표입니다. 지역·물건별 실시간 추적으로 담보 리스크를 선제적으로 포착합니다.
96.8%
현재 매각가율 (서울 아파트)
안정 · Stable
2년 평균92.4%
비교: 연립·다세대 (경기)78.2%
경고 임계값< 80%
매각가율 게이지 — 100% 근접 = 안정, 하락 = 유동성 경고
지역·물건별 분리 — 아파트 vs 빌라 vs 오피스텔 각각 추적
담보 연동 — 포트폴리오 리스크 관리 및 LTV 재산정 트리거
유동성 위기 감지 지역별 추적 담보 리스크 관리

LENS를 직접 경험해 보십시오

설명 가능하고 감사 대응이 가능한 가치평가 인프라를 귀사의 여신 심사 프로세스에 도입하십시오.